不错的关于并行的资料，可以看出，不管是intel还是AMD还是已经在抢占市场的Nvidia，对并行这块的期望是多么的大，下面列一些最新的信息，可供大家去查阅，学习：

1.Intel的关于并行的在线讲座：

下面是rss，可以订阅http://www.blogtalkradio.com/rss/tag/Parallel%20Programming.rss都是一些不错的讲解parallel编程的信息

里面讲到了一些传统的风诺依曼架构的cpu的发展的瓶颈，将来按照数据流方式的core的发展方向，这个是值得注意的，或许会引领一场硬件，软件的革……

ps：Nvidia和AMD的GPU显卡已经在这条革命的道路上比Intel先走了一步

2.intel和Illinois（美国伊利诺斯大学）一起发起了parallel的并行计算的研究

http://www.upcrc.illinois.edu/

3.GPU对于手机市场

http://vr-zone.com/articles/nvidia-desktop--mobile-gpus-renaming/6238.html?doc=6238

终端小型设备上的竞争也是越来越趋向白热化，MID市场，intel的atom，其实还有更多的芯片厂商看着这一部分；就像Nvidia提出的gpu架构的arm芯片，在终端小型设备上的计算能力的提示，到时候真的就可以不用一身带着笔记本+电话+pda。。。一个终端就够了，可以开发，可以大电话，可以。。。

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思维的并行

4.联想出了Ghone~~

http://www.engadget.com/2008/12/12/lenovos-android-phone-for-china-hotter-than-a-g1-with-a-defecti/

5.北大1934年的课表和讲课老师：

http://www.unicornblog.cn/user1/unicornblog/200812311481.html

看看那个时候北大，大家云集啊~~

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千变万化，数学才是基础，算法才是根本不变的，要想在这个变化的年代，站稳脚跟，那就只能找不变的东西，应对变化的市场；

了解芯片发展的方向，首先就要了解芯片的瓶颈，才能知道他下一步的发展方向；

软件和硬件，工业学术，都是统一的

找到根本点，切合实际的尝试，一步一步深入……

整个蓝图就在眼前：）